科技笔记 - 个人成长抓手

微软内部备忘录称 AI 抓取是“史上最大规模劳动剽窃”，还有一组自己的数据

微软内部备忘录称 AI 抓取是“史上最大规模劳动剽窃”，还有一组自己的数据

纽时诉 OpenAI 与微软案解封文件：微软内部称抓取是“人类历史上最大规模的劳动剽窃”，自家数据显示点击率最多跌 93%。

用统计学省下 100TB 内存：Cloudflare 先算够不够，再改代码

用统计学省下 100TB 内存：Cloudflare 先算够不够，再改代码

一致性哈希的哈希点数不是越多越好。Cloudflare 用解析式算出下界，再顺手压缩结构体字段，省下相当于 100TB 的内存。

Android 17 的一个季度更新，把 AOSP 的节奏问题摆上了台面

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Android 17 QPR1 首次在未向 AOSP 发布的情况下新增开发者 API，短期影响有限，长期改变的是下游团队的兼容性账本。

14MB 的小模型，凭什么在工具调用上追平云端大模型

14MB 的小模型，凭什么在工具调用上追平云端大模型

4500 万参数、14MB 单文件的小模型，把聊天换成选函数、填参数，在树莓派上跑出每秒数百 token。

登录即上传：一个 AI 编程助手被扒出的“整仓快照”

登录即上传：一个 AI 编程助手被扒出的“整仓快照”

开发者清理磁盘时发现，登录状态的 AI 编程工具会把整个工作区连同 .git 历史一起加密上传云端，界面开关还关不掉。

一条命令把本地服务发到公网：Quick Tunnels 省掉了什么，代价又是什么

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一条命令把本机服务变成公网地址，省掉服务器、域名和证书。它适合临时演示，不适合长期上线，边界值得说清楚。

一个人、1150 个 PR：开源项目如何“赞助”一位维护者

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Servo 公布一年赞助回顾：一位兼职维护者评审 1150 个 PR、提名 8 位维护者。开源真正的瓶颈，是有人持续干那些看不见的活。

把 CPU 当主权基础设施：日本 MONAKA 的算盘

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富士通 MONAKA 11 月开卖：2nm 3D 堆叠、风冷可跑 40 度环境，主打“主权 AI 基础设施”，竞争点转向合规与部署条件。

十万卡国产芯片跑推理：GLM 把自己的基础设施交给了一个智能体

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智谱复盘 GLM 推理基础设施：十万卡国产集群上，工程师与智能体协作，不到两周跑进生产，端到端吞吐提升约三倍。

32 年的老漏洞敲开 Telnet 的门：技术债的账单从不缺席

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一个存活三十余年的协议漏洞被再度触发。遗留系统的风险不在陈旧，而在它无人认领且仍对外可达。